Preparar um ambiente controlável
Você configura o Claude Code, a conexão MCP e as regras sobre permissões e dados que devem ficar fora das sessões.
QANTERIS AUTONOMY / Assistência de IA com verificação
Integre uma assistência de IA verificável ao seu processo
O AUTONOMY incorpora IA ao processo de estratégias e portfólios que você já conhece. Você configura o Claude Code, conecta ferramentas e verifica as respostas antes de usá-las. Os critérios de seleção e as autorizações continuam com você.
- 01Configurar ferramentas e permissões
- 02Conferir as respostas
- 03Testar tarefas repetíveis
- 04Autorizar e monitorar
O que você vai aprender
Conferir a assistência
Você verifica fontes, versões e cálculos usando casos que já conferiu manualmente.
Automatizar etapas repetíveis
Você usa o toolkit para medições, preparação e monitoramento com registros que permitem revisar cada etapa.
Manter as decisões
Você define os limites e decide o que aceitar, rejeitar, colocar em funcionamento ou interromper.
O que você precisa para começar
- Você precisa dos conhecimentos do ARCHITECT e deve entender o processo manual de estratégias e portfólios.
- O Claude Code é o cliente de referência. Você usa sua própria IA e contrata à parte o plano necessário.
- Você trabalha com a configuração compatível do curso. Consulte os requisitos técnicos específicos quando o respectivo status for publicado.
A assistência trabalha; você decide
- A IA ajuda com cálculos e tarefas repetíveis. Você decide limites, aceitação, rejeição e interrupção das estratégias.
- Os agentes do participante trabalham com confirmação. Não há promessa de funcionamento sem supervisão.
- Não há garantia de compatibilidade com qualquer IA ou versão de interface, nem de resultados de trading.
Programa do curso
E1Entender e configurar a ferramenta
- Reconhecer respostas inventadas e tarefas que exigem uma fonte.
- Configurar Claude Code, permissões, regras do espaço de trabalho e MCP.
- Conferir a conexão e definir quais informações não compartilhar.
E2Calcular e verificar com IA
- Conferir listas de operações, dados e condições dos instrumentos.
- Revisar comparações, taxas de rejeição e resultados dos testes.
- Recalcular dados de portfólio e diferenças antes de decidir.
E3Controle local do StrategyQuant X
- Ativar Remote access e entender suas limitações.
- Usar o servidor MCP integrado e o cliente REST do toolkit.
- Documentar uma implantação e entender a variante de uso em VPS.
E4Uma base de conhecimento com fontes
- Definir a qualidade das fontes e a correspondência entre versões.
- Preparar sua coleção e separar consulta de verificação.
- Decidir quando usar uma base existente e quando avaliar uma própria.
E5O processo automatizado
- Configurar o toolkit e executar um ciclo de medição.
- Definir limites e confirmar as etapas de entrada em funcionamento.
- Monitorar, investigar incidentes e documentar a entrada de novas estratégias.
Como você aprende
Você estuda no seu ritmo com aulas gravadas. Os cursos pagos incluem cadernos de atividades e modelos. Não incluem aulas ao vivo nem acompanhamento individual.
As interfaces dos softwares são exibidas em inglês. Consulte o status de cada curso para saber as datas e as versões disponíveis no seu idioma.
QANTERIS AUTONOMY
Acesso ao curso
Previsto: no fim de novembro de 2026
549 USD
Módulos E1 a E5, 18 blocos
Preço de fundador até 31/12/2026, 241 USD abaixo do preço de tabela
Em pré-venda desde o lançamento
Em cada curso: 6 meses de acesso à base de conhecimento da QANTERIS para a sua própria IA, se ela for compatível com MCP. MCP é um padrão aberto que permite a uma IA acessar fontes de conhecimento externas. Scripts e prompts vêm conosco; a IA e o plano que ela exigir você paga ao fornecedor. Além disso, a comunidade, grátis e sem prazo.
Todos os preços são preços finais em dólares americanos, com impostos incluídos. Compra: pagamento único, sem parcelas. Até 31/12/2026 vale o preço de fundador, depois o preço de tabela. A comunidade é gratuita e continua sendo, com ou sem curso. Na compra, o acesso à base de conhecimento expira sozinho após seis meses; nada se renova em silêncio. Quem quiser continuar usando contrata ativamente: 19 USD por mês, cancelável todo mês. Na assinatura ele está incluso. A sua própria IA e o plano que ela exigir você paga ao fornecedor.
Cadastre-se grátis Compare os cursosVocê pode comprar o QANTERIS FOUNDRY, o QANTERIS ARCHITECT, o QANTERIS AUTONOMY e o pacote completo desde o lançamento, antes de tudo estar publicado. As datas nos cartões são uma previsão. Se um curso comprado avulso for lançado mais de 4 semanas depois da data indicada, você recebe o preço integral de volta, se pedir. No pacote completo, você recebe o preço integral de volta, se pedir, quando o QANTERIS FOUNDRY tiver esse atraso. Se o QANTERIS ARCHITECT ou o QANTERIS AUTONOMY for lançado mais de 4 semanas depois da sua data, no pacote completo você recebe de volta, se pedir, a parte desse curso, calculada pelos preços avulsos: 700 USD pelo QANTERIS ARCHITECT, 432 USD pelo QANTERIS AUTONOMY.
Perguntas frequentes
Posso começar com IA sem passar pelo FOUNDRY e pelo ARCHITECT?
O AUTONOMY exige os conhecimentos do ARCHITECT. Você precisa entender os testes e o funcionamento para conferir por conta própria o que a assistência produz.
A IA decide quais estratégias operar?
Não. Você mantém os limites, a aceitação ou rejeição, as decisões de interrupção e as autorizações. A assistência prepara cálculos e tarefas que você verifica depois.
Qual IA é usada?
O programa usa o Claude Code como cliente de referência e conecta uma base de conhecimento via MCP. Não é prometido o mesmo percurso com qualquer outro fornecedor ou modelo.
A assinatura da IA está incluída?
Não. Você usa sua própria IA e contrata separadamente qualquer plano necessário. O curso não inclui esse serviço externo.
O processo funciona sem supervisão?
Os agentes do participante trabalham em modo de confirmação. A entrada em funcionamento e as ações operacionais exigem registros verificáveis e as confirmações humanas previstas.
Como uma resposta errada ou inventada é verificada?
Você abre a fonte, confere se ela corresponde à sua versão e recalcula os valores. O curso separa consulta e verificação e utiliza casos conhecidos antes de incorporar uma resposta ao processo.
Seu próximo passo
Ainda não montou sua própria sequência de testes? O FOUNDRY oferece as bases para trabalhar com StrategyQuant X antes de seguir para o ARCHITECT e o AUTONOMY.