Preparare un ambiente controllabile
Configuri Claude Code, la connessione MCP e le regole sui permessi e sui dati da escludere dalle sessioni.
QANTERIS AUTONOMY / Assistenza IA con verifiche
Integra un’assistenza IA verificabile nel tuo flusso di lavoro
AUTONOMY aggiunge l’IA al processo di strategie e portafogli che conosci già. Configuri Claude Code, colleghi gli strumenti e verifichi le risposte prima di usarle. Criteri di selezione e autorizzazioni restano sotto il tuo controllo.
- 01Configurare strumenti e permessi
- 02Verificare le risposte
- 03Provare attività ripetibili
- 04Autorizzare e controllare
Cosa imparerai
Verificare l’assistenza
Controlli fonti, versioni e calcoli usando casi che hai già verificato manualmente.
Automatizzare passaggi ripetibili
Usi il toolkit per misurazioni, preparazione e monitoraggio con registri che consentono di rivedere ogni passaggio.
Mantenere le decisioni
Fissi le soglie e decidi cosa accettare, scartare, mettere in funzione o fermare.
Cosa serve per iniziare
- Servono le competenze di ARCHITECT e la comprensione del processo manuale di strategie e portafogli.
- Claude Code è il client di riferimento. Usi la tua IA e acquisti separatamente l’eventuale piano necessario.
- Lavori con la configurazione compatibile del corso. Consulta i requisiti tecnici specifici quando viene pubblicato il relativo stato.
L’assistenza lavora, tu decidi
- L’IA contribuisce a calcoli e attività ripetibili. Soglie, accettazione, scarto e arresto delle strategie restano decisioni tue.
- Gli agenti del partecipante operano con conferma. Non viene promesso un funzionamento senza supervisione.
- Non si garantiscono compatibilità con qualsiasi IA o versione delle interfacce, né risultati di trading.
Programma del corso
E1Comprendere e configurare lo strumento
- Riconoscere risposte inventate e compiti che richiedono una fonte.
- Configurare Claude Code, permessi, regole dello spazio di lavoro e MCP.
- Verificare la connessione e definire quali informazioni non condividere.
E2Calcolare e verificare con l’IA
- Controllare liste di trade, dati e condizioni degli strumenti.
- Verificare confronti, tassi di scarto e risultati dei test.
- Ricalcolare dati di portafoglio e differenze prima di decidere.
E3Controllo locale di StrategyQuant X
- Attivare Remote access e comprenderne i limiti.
- Usare il server MCP integrato e il client REST del toolkit.
- Documentare una messa in funzione e comprendere la variante su VPS.
E4Una base di conoscenza con fonti
- Definire qualità delle fonti e corrispondenza delle versioni.
- Preparare la raccolta e separare la consultazione dalla verifica.
- Decidere quando basta usare una base esistente e quando valutarne una propria.
E5Il processo automatizzato
- Configurare il toolkit ed eseguire un ciclo di misurazione.
- Fissare le soglie e confermare i passaggi di messa in funzione.
- Monitorare, indagare gli incidenti e documentare l’inserimento di nuove strategie.
Come si studia
Studi al tuo ritmo con lezioni registrate. I corsi a pagamento includono quaderni di lavoro e modelli. Non sono previste lezioni in diretta o assistenza individuale.
Le interfacce dei software sono in inglese. Consulta lo stato di ciascun corso per le date e le versioni disponibili nella tua lingua.
QANTERIS AUTONOMY
Accesso al corso
Previsto: fine novembre 2026
490 EUR
Moduli da E1 a E5, 18 blocchi
Prezzo fondatore fino al 31.12.2026: 200 EUR sotto il prezzo di listino. Dopo, il prezzo di listino.
In prevendita dal lancio
In ogni corso: 6 mesi di accesso alla base di conoscenza QANTERIS per la tua IA, se supporta MCP. MCP è uno standard aperto che permette a un’IA di accedere a fonti di conoscenza esterne. Script e prompt li forniamo noi; l’IA e l’abbonamento che richiede li paghi al fornitore. In più la community, gratuita e senza scadenza.
Tutti i prezzi sono prezzi finali in euro, IVA inclusa. Acquisto: pagamento unico, nessuna rata. Fino al 31.12.2026 vale il prezzo fondatore, poi il prezzo di listino. La community è gratuita e lo resta, con o senza corso. Con l’acquisto, l’accesso alla base di conoscenza scade da solo dopo sei mesi; nulla si rinnova in silenzio. Chi vuole continuare a usarlo lo prenota attivamente: 19 EUR al mese, disdetta mensile. Nell’abbonamento è incluso. La tua IA e l’abbonamento che richiede li paghi al fornitore.
Iscriviti gratis Confronta i corsiQANTERIS FOUNDRY, QANTERIS ARCHITECT, QANTERIS AUTONOMY e il pacchetto completo si possono acquistare dal lancio, prima che tutto sia uscito. Le date sulle schede sono una pianificazione. Se un corso acquistato singolarmente esce più di 4 settimane dopo la data indicata, su richiesta ti rimborsiamo il prezzo intero. Per il pacchetto completo ti rimborsiamo su richiesta il prezzo intero se QANTERIS FOUNDRY subisce un tale ritardo. Se QANTERIS ARCHITECT o QANTERIS AUTONOMY esce più di 4 settimane dopo la sua data, per il pacchetto completo ti rimborsiamo su richiesta la quota di quel corso, calcolata sui prezzi singoli: 623 EUR per QANTERIS ARCHITECT, 386 EUR per QANTERIS AUTONOMY.
Domande frequenti
Posso iniziare con l’IA senza FOUNDRY e ARCHITECT?
AUTONOMY richiede le competenze di ARCHITECT. Devi comprendere test e funzionamento per poter verificare autonomamente ciò che produce l’assistenza.
L’IA decide quali strategie usare?
No. Mantieni soglie, accettazione o scarto, decisioni di arresto e autorizzazioni. L’assistenza prepara calcoli e attività che poi verifichi.
Quale IA viene usata?
Il programma usa Claude Code come client di riferimento e collega una base di conoscenza tramite MCP. Non è promesso lo stesso percorso con qualsiasi altro fornitore o modello.
L’abbonamento all’IA è incluso?
No. Usi la tua IA e acquisti separatamente l’eventuale piano richiesto. Il corso non include questo servizio esterno.
Il processo lavora senza supervisione?
Gli agenti del partecipante operano in modalità di conferma. La messa in funzione e le azioni operative richiedono registri verificabili e le conferme umane previste.
Come si verifica una risposta sbagliata o inventata?
Apri la fonte, controlli la corrispondenza con la tua versione e ricalcoli i valori. Il corso separa consultazione e verifica e usa casi noti prima di inserire una risposta nel processo.
Il tuo prossimo passo
Non hai ancora costruito una tua sequenza di test? FOUNDRY ti dà le basi per lavorare con StrategyQuant X prima di passare ad ARCHITECT e AUTONOMY.