Preparar un entorno controlable
Configuras Claude Code, la conexión MCP y las reglas sobre permisos y datos que deben quedar fuera de una sesión.
QANTERIS AUTONOMY / Asistencia de IA con comprobaciones
Integra una asistencia de IA verificable en tu flujo de trabajo
AUTONOMY incorpora IA al proceso de estrategias y carteras que ya conoces. Configuras Claude Code, conectas herramientas y verificas las respuestas antes de utilizarlas. Tú mantienes los criterios de selección y las autorizaciones.
- 01Configurar herramientas y permisos
- 02Contrastar las respuestas
- 03Probar tareas repetibles
- 04Autorizar y supervisar
Qué aprenderás
Comprobar la asistencia
Contrastas fuentes, versiones y cálculos con casos que ya has verificado manualmente.
Automatizar pasos repetibles
Utilizas el toolkit para mediciones, preparación y seguimiento, con registros que permiten revisar cada paso.
Conservar las decisiones
Fijas los umbrales y decides qué aceptar, rechazar, poner en funcionamiento o detener.
Qué necesitas para empezar
- Necesitas los conocimientos de ARCHITECT y comprender el proceso manual de estrategias y carteras.
- Claude Code es el cliente de referencia. Utilizas tu propia IA y contratas por separado el plan que requiera.
- Trabajas con la configuración compatible del curso. Consulta los requisitos técnicos concretos cuando se publique su estado correspondiente.
La asistencia trabaja; tú decides
- La IA ayuda con cálculos y tareas repetibles. Tú decides los umbrales, la aceptación, el rechazo y la detención de estrategias.
- Los agentes del participante trabajan con confirmación. No se promete una operación sin supervisión.
- No se garantiza compatibilidad con cualquier IA o versión de interfaz, ni resultados de trading.
Programa del curso
E1Entender y configurar la herramienta
- Reconocer respuestas inventadas y tareas que requieren una fuente.
- Configurar Claude Code, permisos, reglas del espacio de trabajo y MCP.
- Comprobar la conexión y establecer qué información no debe compartirse.
E2Calcular y comprobar con IA
- Contrastar listas de operaciones, datos y condiciones de instrumentos.
- Revisar comparaciones, tasas de descarte y resultados de las pruebas.
- Verificar cálculos de cartera y diferencias antes de tomar decisiones.
E3Control local de StrategyQuant X
- Activar Remote access y comprender sus límites.
- Utilizar el servidor MCP integrado y el cliente REST del toolkit.
- Documentar un despliegue y situar la variante de funcionamiento en VPS.
E4Una base de conocimiento con fuentes
- Definir calidad de las fuentes y correspondencia entre versiones.
- Preparar tu colección y separar la consulta de la comprobación.
- Decidir cuándo basta usar una base existente y cuándo evaluar una propia.
E5El proceso automatizado
- Configurar el toolkit y ejecutar un ciclo de medición.
- Fijar umbrales y confirmar los pasos de puesta en funcionamiento.
- Supervisar, investigar incidencias y documentar la incorporación de nuevas estrategias.
Cómo aprenderás
Aprendes a tu ritmo con lecciones grabadas. Los cursos de pago incluyen cuadernos de trabajo y plantillas. No incluyen clases en directo ni acompañamiento individual.
Las interfaces del software se muestran en inglés. Consulta el estado de cada curso para conocer las fechas y las versiones disponibles en tu idioma.
QANTERIS AUTONOMY
Acceso al curso
Previsto: a finales de noviembre de 2026
490 EUR
Módulos E1 a E5, 18 bloques
Precio de fundador hasta el 31.12.2026, 200 EUR por debajo del precio de lista
En preventa desde el lanzamiento
En cada curso: 6 meses de acceso a la base de conocimiento de QANTERIS para tu propia IA, si es compatible con MCP. MCP es un estándar abierto que permite a una IA acceder a fuentes de conocimiento externas. Incluimos scripts y prompts; la IA y la tarifa que necesite las pagas al proveedor. Además, la comunidad, gratis y sin límite de tiempo.
Todos los precios son precios finales en euros, IVA incluido. Compra: pago único, sin plazos. Hasta el 31.12.2026 rige el precio de fundador, después el precio de lista. La comunidad es gratuita y lo seguirá siendo, con curso o sin él. Con la compra, el acceso a la base de conocimiento vence solo a los seis meses; nada se renueva en silencio. Quien quiera seguir usándolo lo contrata activamente: 19 EUR al mes, cancelable cada mes. En la suscripción está incluido. Tu propia IA y la tarifa que necesite las pagas al proveedor.
Regístrate gratis Compara los cursosQANTERIS FOUNDRY, QANTERIS ARCHITECT, QANTERIS AUTONOMY y el paquete completo se pueden comprar desde el lanzamiento, antes de que todo esté publicado. Las fechas de las tarjetas son una planificación. Si un curso comprado por separado se publica más de 4 semanas después de la fecha indicada, te devolvemos el precio completo si lo pides. En el paquete completo, te devolvemos el precio completo si lo pides cuando QANTERIS FOUNDRY sufre ese retraso. Si QANTERIS ARCHITECT o QANTERIS AUTONOMY se publica más de 4 semanas después de su fecha, en el paquete completo te devolvemos, si lo pides, la parte de ese curso, calculada según los precios individuales: 623 EUR por QANTERIS ARCHITECT, 386 EUR por QANTERIS AUTONOMY.
Preguntas frecuentes
¿Puedo empezar con IA sin pasar por FOUNDRY y ARCHITECT?
AUTONOMY requiere los conocimientos de ARCHITECT. Debes comprender las pruebas y el funcionamiento para poder comprobar por ti mismo lo que produce la asistencia.
¿La IA decide qué estrategias operar?
No. Tú mantienes los umbrales, la aceptación o el rechazo, las decisiones de detención y las autorizaciones. La asistencia aporta cálculos y tareas que después compruebas.
¿Qué IA se utiliza?
El programa utiliza Claude Code como cliente de referencia y conecta una base de conocimiento mediante MCP. No se promete el mismo recorrido con cualquier otro proveedor o modelo.
¿La suscripción a la IA está incluida?
No. Utilizas tu propia IA y contratas por separado cualquier plan necesario. El curso no incluye ese servicio externo.
¿El proceso funciona sin supervisión?
Los agentes del participante trabajan en modo de confirmación. La puesta en funcionamiento y las acciones operativas requieren registros comprobables y las confirmaciones humanas previstas.
¿Cómo se comprueba una respuesta incorrecta o inventada?
Buscas la fuente, verificas que corresponde a tu versión y contrastas los cálculos. El curso separa la consulta de la comprobación y utiliza casos conocidos antes de incorporar una respuesta al proceso.
Tu siguiente paso
¿Todavía no has creado tu propia secuencia de pruebas? FOUNDRY te da las bases para trabajar con StrategyQuant X antes de pasar a ARCHITECT y AUTONOMY.